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Utiliser Data Studio : les connaissances à avoir

Développé par Google, Data Studio est l’un des meilleurs outils mis en ligne par la société américaine. En effet, il a démontré son utilité dans la conversion des données pour une meilleure présentation des résultats. Quelles sont donc les compétences nécessaires pour utiliser cet outil ? Nous vous disons tout.

Table des matières
Qu’est-ce que Google Data Studio ?Quelle connaissance pour utiliser pleinement Data Studio ?Comment connecter vos sources de données à Data Studio ?Les fonctionnalités clés de Data Studio à connaître pour créer des rapports efficaces

Qu’est-ce que Google Data Studio ?

Google Data Studio est un outil permettant de créer des rapports et des tableaux de bord interactifs. Grâce aux ressources disponibles, vous pouvez obtenir beaucoup d’informations de manière visuelle. Ainsi, vous pouvez les comprendre plus facilement. Les tableaux de bord peuvent être personnalisés et intégrés à d’autres outils Google gratuits. Il s’agit de : Google Analytics, Google Search Console, Google Ads, Youtube, en plus des feuilles de calcul en ligne. Des données provenant de services tiers peuvent également être ajoutées à la plateforme.

A lire également : Content marketing : quelle entreprise a été la première à l'utiliser ?

Par conséquent, vous pouvez connecter plusieurs sources de données, suivre et distribuer vos principales mesures liées aux campagnes sponsorisées. Les fonctionnalités les plus importantes sont :

    A lire aussi : Mesurer l’impact des communications : méthodes efficaces et outils innovants

  • Connaître l’origine des visiteurs du site ;
  • Comprendre quels mots-clés ont été utilisés dans les moteurs de recherche pour trouver votre entreprise ;
  • Quelles heures de la journée et quels jours de la semaine le site est le plus consulté ;
  • Le coût actuel par clic ;

Enfin, l’email marketing qui a eu le plus d’ouvertures sur une période donnée.

Quelle connaissance pour utiliser pleinement Data Studio ?

Par défaut, Sachez que Data Studio vous donne accès à un certain nombre de connecteurs. Bien qu’il soit simple à utiliser, il nécessite certaines compétences de bases. Il s’agit du marketing digital, la collecte des données et leurs gestions ainsi que des compétences avancées en statistiques. Cette liste n’est pas exhaustive. Notez que Google vous permet également d’importer vos propres fichiers. De connecter directement vos bases de données SQL ou de créer vos propres connecteurs.

Mais ce n’est pas tout, vous aurez également accès à des connecteurs partenaires. De plus, si nous restons dans le monde du marketing, ces connecteurs pourraient vous être utiles :

  • SEO (Monitorank, MyPoseo, Ahrefs, Semrush…)
  • Community Management (Facebook, Instagram, Linkedin, Twitter…)
  • SMO (Facebook & Instagram Ads, Linkedin Ads, Twitter Ads…)
  • Emailing (Mailchimp, Active campaign…)

Vous l’aurez compris, la liste est longue. N’hésitez pas à parcourir la liste de tous les connecteurs disponibles pour identifier ceux des outils que vous utilisez. Sachez toutefois que de nombreux connecteurs partenaires ne sont accessibles que par l’abonnement à un service tiers. Il s’agit de Supermetrics, Cervinodata ou Megalytic.

Comment connecter vos sources de données à Data Studio ?

Maintenant que vous avez une idée des connaissances nécessaires pour utiliser Data Studio, passons à l’aspect pratique : comment connecter vos sources de données ?

La première étape est de se connecter à votre compte Google. Si vous n’en avez pas encore un, il est facile d’en créer un.

Ouvrez Data Studio et cliquez sur le bouton ‘Créer’ pour commencer un nouveau rapport. Vous serez dirigé vers la page principale où vous devrez choisir le type de connexion que vous souhaitez établir avec vos données.

Les options sont les suivantes :
• Google Analytics • si vous utilisez déjà GA, c’est la meilleure option pour importer rapidement les données de votre site web
• Fichier téléchargé • cela peut être utile si vous utilisez des fichiers CSV ou Excel qui ne peuvent pas être directement connectés par les autres options.
• Data connector tiers, cette option permet d’utiliser plusieurs outils tierces parties comme Supermetrics ou Cervinodata.

Cliquez sur l’une des options ci-dessus en fonction de vos besoins et suivez les instructions indiquées à l’écran. Si nécessaire, autorisez Data Studio à accéder aux informations relatives au compte sélectionné (par exemple Google Analytics).

Une fois que la source de données a été ajoutée avec succès dans Data Studio via ces différentes connexions disponibles, toutes vos mesures et dimensions associées apparaîtront automatiquement dans votre bibliothèque. Il ne reste plus qu’à glisser-déposer ce dont on a besoin pour construire son tableau de bord.

Data Studio est un outil très puissant qui peut vous aider à visualiser et analyser vos données en quelques clics. Toutefois, il nécessite une certaine expertise technique pour être bien exploité. Avec les connaissances que vous avez maintenant sur les compétences requises et comment connecter vos sources de données, vous êtes prêt à commencer votre voyage vers des rapports plus efficaces visuellement.

Les fonctionnalités clés de Data Studio à connaître pour créer des rapports efficaces

Maintenant que nous avons vu les compétences nécessaires pour utiliser Data Studio et comment connecter nos sources de données, intéressons-nous aux fonctionnalités clés à connaître pour créer des rapports efficaces.

Les graphiques : la bibliothèque de graphiques est variée. Elle comprend des histogrammes, des diagrammes circulaires, des nuages de points et bien plus encore. Vous pouvez aussi personnaliser chaque graphique selon vos besoins en modifiant leur taille et leurs couleurs.

Les tableaux croisés dynamiques (TCD) : ils vous permettent d’analyser facilement les relations entre deux variables différentes. Vous pouvez créer un TCD en glissant une mesure sur une dimension dans votre rapport.

Les filtres : ils sont très pratiques pour filtrer vos données selon certains critères tels que la source du trafic ou le pays d’où proviennent les visiteurs de votre site web.

La mise en forme conditionnelle : elle permet de mettre en évidence certains éléments importants dans vos rapports avec différentes couleurs ou styles visuels.

Data blending : c’est probablement l’une des fonctionnalités les plus utiles dans Data Studio ; elle permet d’unir plusieurs sources de données ensemble dans le même tableau/rapport sans avoir besoin d’unifier ces dernières au préalable si elles n’utilisent pas les mêmes dimensions/métriques standardisées.

Possibilité d’intégration à 360 suite comme Big Query qui possède une collection gigantesque et détaillée de métriques Google Analytics déjà pré-calculées, ce qui facilite la requête et procure une rapidité accrue.

Le but ultime de l’utilisation de Data Studio est d’obtenir des informations claires et exploitables à partir de vos données. Avec ces fonctionnalités clés, vous pourrez créer des rapports visuellement attrayants qui facilitent la compréhension et l’analyse de vos données. Cela peut aider votre entreprise à prendre des décisions plus éclairées basées sur les chiffres obtenus dans le rapport.

Data Studio est un outil puissant capable d’aider les entreprises à tirer parti au mieux de leurs données en présentant celles-ci sous forme visuelle. Bien qu’il nécessite certaine expertise technique et connaissances préalables pour être utilisé correctement, il représente une solution idéale pour ceux qui souhaitent maximiser leur retour sur investissement en matière d’analyse de données marketing.

Silvere 25 juin 2023

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